mercredi, 1 avril, 2026
IsoFind structure les données isotopiques géochimiques en deux niveaux distincts : une base communautaire ouverte à la contribution scientifique, et une base professionnelle certifiée pour les applications forensiques et réglementaires.
Chaque base répond à un usage distinct : la base communautaire favorise le partage scientifique, la base professionnelle répond aux exigences forensiques et réglementaires.
Données isotopiques compilées depuis la littérature scientifique peer-reviewed et les contributions de la communauté. Libre d'accès, utilisable pour l'enseignement, la comparaison et la recherche exploratoire.
Données isotopiques certifiées, signées cryptographiquement par les laboratoires émetteurs. Conçue pour les applications forensiques, réglementaires et les chaînes de custody défendables.
IsoFind publie des modèles de machine learning au format ONNX, entraînés sur 1,7 million de points géochimiques. Ces modèles portent sur la géochimie des eaux, sols et sédiments (non sur l'isotopie) et servent de socle de contextualisation pour les analyses isotopiques.
Utilisables directement depuis Python, Rust ou tout environnement compatible ONNX Runtime, sans installation d'IsoFind.
La valeur d'une base de données isotopiques est directement liée à sa couverture géographique, élémentaire et géologique. Nous cherchons des chercheurs et des laboratoires prêts à partager leurs données publiées pour enrichir la base communautaire.
Chaque jeu de données contribué est référencé avec ses auteurs et sa publication d'origine. La contribution est entièrement volontaire et n'implique aucun transfert de propriété intellectuelle sur les données.
Les deux bases reposent sur le format ISOF pour garantir la portabilité et la vérifiabilité des données, indépendamment du logiciel utilisé.
Licence MIT. Chaque fichier embarque données, métadonnées analytiques et preuve cryptographique d'intégrité. Lisible sans IsoFind.
L'authenticité et l'intégrité de chaque entrée sont vérifiables sans connexion réseau, sans tiers de confiance, via la signature ECDSA embarquée.
Les données peuvent être échangées entre laboratoires, intégrées dans tout LIMS ou système tiers via le parser Python (pip install isof) ou Rust.
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